近来，医联正式发布了自主研制的根据Transformer架构的国内首款医疗大言语模型——MedGPT。与通用型的大言语模型产品不同，MedGPT首要致⼒于在实在医疗场景中发挥实践医治价值，完成从疾病防备、确诊、医治、恢复的全流程智能化医治才能。

通用大言语模型在面临医学问题的精确性上存在天然缺点，在问诊阶段，通用大言语模型往往会容易给出定论，但关于医疗使用来说，一致性和精确性是底线问题。MedGPT则能够经过多轮问诊引导患者搜集满足的确诊决议计划因⼦之后再进⼊到确诊环节，然后保证精确性。

医联MedGPT项目负责人王磊表明：MedGPT不会容易给出确诊定论，而是会按部就班地引导患者给出满足能够支撑有用确诊的病况全貌。也就是说，MedGPT 是经过搜集满足信息并做出契合医学的决议计划，以“治好”为意图而进行人机交互。经过独有的将⾃然语⾔⼤模型AI技能与⼀系列⼯程调优技能以及医学⼀致性校验技能相结合，并在模型微调练习阶段采⽤⼤量实在医⽣参加的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback) 监督微调，有用提高模型的疾病特征判别与模式识别能⼒，保证医疗精确性。

医联还建立了根据专家评议的AI医治精确性与实在国际医⽣对标测验机制，不断将AI与实在医治场景对齐，终究完成精确确诊。

根据Transformer架构，MedGPT能够整合多种医学查验检测模态才能，初次完成线上问诊到医学查看的⽆缝联接。在问诊环节完毕之后，MedGPT会给患者开具必要的医学查看项目以进一步清晰病况，患者则能够经过医联云查验等多模态才能进行查看。根据有用问诊以及医学查看数据，MedGPT得以进行精确的疾病确诊，并为患者规划疾病医治计划。患者能够经过医联互联网医院完成送药到家，MedGPT会在患者收到药品后自动为患者进行用药辅导与办理、智能随访复诊、恢复辅导等智能化疾病医治动作。经过多模态使用的打通MedGPT完成了防备、确诊、医治、恢复的全流程医治。

作为致力于疾病全流程医治的医疗专业大言语模型，医联MedGPT形成了一套独有的“DIAE”医疗AI建造方法论，分别从Disease（病种掩盖）、Intelligence（智能化）、Accuracy（精确性）、Efficiency（就医功率）四个维度来建造与打磨产品，不断提高MedGPT的实践医疗使用价值。

现在，医联正不断加快 MedGPT 的研制，期望数字医疗才能惠及更多人。医联MedGPT现在的参数规划为100B规划，预练习阶段使⽤了超越20亿的医学文本数据，微调练习阶段使⽤了800万条的高质量结构化临床医治数据，并投⼊超越100名医⽣参加⼈⼯反应监督微调练习。现在医联MedGPT 现已能够掩盖 ICD10 的60%疾病病种，并在近期将研制重心歪斜在多发疾病，以提高数字医院的普惠率。估计在 2023 年末，能够掩盖80%病种的就诊需求。